Job Description

Ingeniero(a) en Ciencia de Datos

Sobre el Rol

Buscamos un(a) Ingeniero(a) en Ciencia de Datos apasionado(a) por transformar datos en valor estratégico para el negocio. Esta posición es responsable de diseñar, desarrollar e implementar soluciones integrales de datos que soporten la toma de decisiones operativas y estratégicas, garantizando altos estándares de calidad, seguridad y gobernanza.
Serás pieza clave en la construcción y evolución de plataformas modernas de datos, integrando múltiples fuentes de información en entornos híbridos y cloud, además de desarrollar pipelines, modelos analíticos y soluciones escalables que impulsen la transformación digital de la organización.

Ingeniería y Arquitectura de Datos

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) en arquitecturas batch y streaming.
• Implementar y administrar plataformas modernas de datos, incluyendo Data Lakes, Data Warehouses y Lakehouse.
• Integrar fuentes de datos provenientes de sistemas on-premise y cloud.
• Optimizar modelos de datos, consultas y estructuras para mejorar desempeño, escalabilidad y eficiencia de costos.

Calidad, Seguridad y Gobernanza

• Garantizar la integridad, calidad y trazabilidad de los datos mediante validaciones, pruebas automatizadas y herramientas de observabilidad.
• Definir e implementar controles de seguridad, políticas de acceso y cumplimiento regulatorio en materia de protección de datos.
• Desarrollar y mantener documentación técnica, contratos de datos y estándares operativos.

Colaboración y Cultura de Datos

• Colaborar con equipos de operaciones, IT, analítica, BI, producto y negocio para traducir requerimientos en soluciones de datos.
• Brindar capacitación y soporte a usuarios y equipos técnicos en el uso de plataformas y mejores prácticas.
• Promover el uso estratégico y la cultura de datos dentro de la organización.

Perfil del CandidatoFormación Académica

Licenciatura o Ingeniería en:

• Sistemas
• Computación
• Telecomunicaciones
• Matemáticas
• Estadística
• Ciencia de Datos o carrera afín

Experiencia

• Mínimo 5 años de experiencia en ingeniería de datos, ciencia de datos o roles similares en entornos productivos.
• Experiencia comprobable en implementación de soluciones de datos en la nube (AWS, Azure, GCP o equivalentes).
• Experiencia en proyectos de Machine Learning o Inteligencia Artificial será considerada un plus.

Conocimientos Técnicos

Lenguajes

• Python
• SQL
• Deseable: Java, Scala o Go

Herramientas y Tecnologías

• Spark
• Kafka
• Airflow
• dbt
• Terraform
• Kubernetes
• Docker

Plataformas Cloud

• BigQuery
• Redshift
• Synapse
• S3 / Blob Storage
• Dataflow / Dataproc
• O equivalentes

Modelado y Analítica

• Data Warehouse
• Data Lake
• Lakehouse
• Modelado dimensional
• Desarrollo y despliegue de modelos de Machine Learning

Buenas Prácticas de Ingeniería

• CI/CD
• Infraestructura como Código (IaC)
• Pruebas automatizadas
• Observabilidad y monitoreo

Seguridad y Gobernanza

• Gestión de identidades y accesos (IAM)
• Cifrado y protección de datos
• Catalogación, linaje y políticas de retención

Competencias Clave

• Pensamiento analítico y resolución de problemas complejos.
• Capacidad para colaborar con equipos multidisciplinarios.
• Comunicación efectiva con áreas técnicas y de negocio.
• Orientación a resultados y atención al detalle.
• Proactividad e interés por la innovación tecnológica.

Condiciones del Puesto

• Modalidad presencial conforme a necesidades del proyecto.
• Disponibilidad para participar en guardias o atención de incidentes críticos.

UbicaciónVillahermosa, Tabasco, México

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